关于“企业网站建设风格”的问题,小编就整理了【4】个相关介绍“企业网站建设风格”的解答:
欧美网站的设计风格好吗?看多了欧美网站和国内的网站,你会发现欧美的网站目前由于HTML5的广泛应用,特点非常鲜明,由于网站要做到自适应多种设备,所以第一感觉就是大,大图片,大字体,大视频,大片的留白,能用图片和视频表达清楚的东西,绝不加上大量的文字,反观国内的网站,生怕浏览者看不懂,整版整版的文字说明,再加上到处的弹出页面,观感非常的不好!
各大网文网站的主打网文类型?大体分为两类
第一类主打男频网文,像最有名的起点就是,还有纵横,不过这几年几大网站综合比较多吧,不过总得还是偏男频的,这些网站其实题材挺丰富的,修真玄幻,都市异能,悬疑推理,历史文化都有的
第二类就是女频,这个分的就比较细一点
首先就是阅文旗下潇湘,早年间潇湘是以女性玄幻题材比较强闻名的,不过这几年不太行了。然后就是耽美题材最牛的晋江。在之后就还有同人很有名的白熊了,这些网站也都有一些共同的题材,像是言情,悬疑推理,快穿都是有的
实际上这几年网站都挺注意在扩展题材的,不过因为前期积累不一样,所以不可能一下子扭转局势,再有就是这几年改编网文非常多,导致几个网站知名度也飞升,就快有要垄断的架势了
生成对抗网络(GAN)可以用来变化字体风格吗?左图:已有的一张电影海报;右图:使用*MC-GAN*生成的新电影标题
文本是二维设计中的一个显著视觉元素。艺术家们投入了大把的时间来设计在视觉上与其他元素的形状和纹理相兼容的字形。这个过程是劳动密集型的,艺术家们通常只设计标题或注释所必需的字形子集,这使得在创造了设计之后很难改变文本,或者很难把看到的字体转移到您自己的项目中。
早期关于字形合成的研究集中在轮廓建模上,这被限制在了具体的字形拓扑上(例如,不能应用到装饰字体或者手写体),并且不能与图像输入一起使用。随着深度神经网络的兴起,研究者们研究了从图像进行字形建模的问题。另一方面,合成与局部观察相一致的数据在计算机视觉和图形学中是一个有趣的问题,例如,多视角图像生成、补全图像中的缺失区域,以及三位形状的生成。字体数据是一个人典型的例子,它提供了字体和内容的清晰分解。
条件生成对抗网络(cGANS)[1] 的最新进展在许多生成应用中取得了成功。然而,它们只有在相当特定的领域中才能发挥最佳效果,而且无法在普通领域或者多领域转移中发挥最佳作用。类似地,当被直接用来生成字体时,cGAN 模型会生成严重的伪影。例如,给定下面五个字母:
条件生活曾对抗网络模型无法以同一种风格生成这 26 个字母:
用于少镜头字体风格转换的多内容生成对抗网络
我们设计了多内容 GAN 架构 [ 2 ] 来为每个观察到的字符集重新训练定制的魔法网络,而不是为所有可能的字体装饰训练单个网络。该模型考虑沿着信道的内容 (即,A - Z 字母字形) 和沿着网络层的样式 (即,字形装饰),以将给定字形的样式转换为模型没见过的字形的内容。
多内容 GAN 模型包括用于预测粗略字形形状的堆叠 cGAN 架构和用于预测最终字形的颜色和纹理的装饰网络。第一个网络称为 GlyphNet,它预测字形掩码,而第二个网络称为 OrnaNet,它微调从第一个网络生成的字形的颜色和装饰。每个子网络遵循条件生成对抗网络 ( cGAN ) 的体系结构,这种结构被修改以用于使字形或装饰预测风格化的特定目的。
网络结构
下面是从一组训练字体中学习字体流形的一般形状的 GlyphNet 示意图。字形的输入和输出是字形的堆栈,其中为每个字母分配通道。在每个训练迭代中,x1 包含一个由 y1 字形组成的随机子集,剩余输入通道被清零。
通过这种新颖的字形堆栈设计,跨网络信道学习不同字形之间的相关性,以便自动变换它们的风格。下图通过结构类似性(SSIM)指标在包含 1500 个字体样例的随机集合上展示了这种相关性。计算每个生成的字形与其真实字形之间的结构相似性,当一次观察到一个字母时,共发现了 25 种分布。这些曲线图显示了当观察到字母β(蓝色) 时生成字母α的分布α|β与当给出除β以外的任何其它字母 (红色) 时生成字母α的分布α|β。在生成 26 个字母中的每一个字母时,两个信息量最大的给定字母和两个信息量最少的给定字母的分布如图所示。例如,从图的第五行来看,与其他字母相比,字母 F 和 B 在生成字母 E 方面是最有信息贡献的,而 I 和 W 是信息最少的。而其他例子,O 和 C 是构造 G 的最具指导性的字母,R 和 B 是生成 P 的最具指导性的字母
因此,对于仅有几个观察字母的任何期望字体,预训练的 GlyphNet 要生成全部的 26 个 A--Z 字形。但是我们应该如何转换纹饰呢?第二网络 OrnaNet 采用这些生成的字形,并且在简单的整形变换和灰度信道重复之后 (在下图中用 T 表示),使用条件 GAN 架构生成具有期望颜色和纹饰的丰富输出。OrnaNet 的输入和输出是批量的 RGB 图像,而不是堆栈(其中每个字母的 RGB 图像通道是其对应的灰度字形的重复)。OrnaNet 中的多个正则化器会惩罚风格化字母掩膜与其对应字形形状的偏差。
结果
下面,我们将使用单个单词中给出的字体样式演示例句。
此外,以下是 OrnaNet 预测的逐步改进:
现在网络小说的风格与传统文学格格不入,但为何反而大有市场?说穿了小说最重要的功能之一就是娱乐。并且,这是小说最原始最基本的功能。
至于思想性艺术性那是普通读者较难理解也不特别需求的。那是阅读的升华。
鲁迅曾经说过,通俗小说无非用文字实现庸众的愿望:“获美”、“得宝”之类。
用今天的话来说,就是得到美女得到爱情,得到财富或者得到战胜的武器——所谓“金手指”。
学渣突然变学霸,屌丝突然变大款,为班上女同学不屑一顾的突然变成争抢的对象。
不错,这是愿望,或者说欲望,但人是欲望的动物。
在小说里胜一场,在小说里爽,在小说里爽爽爽。
每一个人,或多或少,或此或彼,是弱者和失败者,网络小说给你精神的补偿。
我看的网络小说非常少,至今没有读完过一本,有的只是看了个开头。
但就一本还没读完的已经让我看得很爽。
一个学渣和被同学鄙视、欺负的窝囊废,偶然被神仙拉入红包群,得到各种红包,得到神仙们的帮助,医圣张仲景发给他药方,孙悟空发给他三根毫毛……,于是具备非凡的能力,学习搞上去当了班干部科代表不说,有许许多多的钱不说,要打架他是百战百胜,黑道的人都得在他面前跪下。
这是男生们的理想啊!
当然,男生真正的理想,应该是贡献社会,而这本书在这个层面也有所表现,那个开挂的男生,用他的医术、金钱和神功,到处治病救人,伸张正义,打得坏人屁滚尿流。
过去说武侠小说是成年人的童话,如此看来,网络小说是学生们的童话。
由这本书看来,这童话,还不乏正能量。
据说网络小说作家包括我在内,共一千七百多万,用户四亿多,又据说网络小说对外输出中华文化,并且已成为与美国大片、韩国电视剧、日本动漫并列的四大世界文化现象。
传得最神奇的是中国网文让美国小伙戒掉了毒瘾。
不过,东南亚、欧洲、美洲国家自发建立网络小说网站,义务翻译、热烈讨论中国网文,是确凿的事实。
我曾经说过,在这文学日益边缘化的时代,搞不好中国网文会为文学另辟出一条蹊径。
在这视频满天飞的时代,要让人醉心于读小说,很难,但网文做到了。
我又说过,“最伟大的小说没有情节”,淡化情节甚至淡化人物,纯文学纸质文学任重道远。
到此,以上就是小编对于“企业网站建设风格”的问题就介绍到这了,希望介绍关于“企业网站建设风格”的【4】点解答对大家有用。









